Künstliche Intelligenz und Marketing.

Das Buch vergleicht Anzeigen einer künstlichen Intelligenz mit Anzeigen eines Marketingexperten. Untersucht werden Werbeeffektivität und Akzeptanz bei Produkten mit hohem und geringem Involvement, also unterschiedlicher persönlicher Relevanz für die Kaufentscheidung.

Die Forschung entstand im Rahmen von Philip Schäfers Masterarbeit in Wirtschaftspsychologie an der HMKW in Frankfurt am Main, heute Media University.

In die Untersuchung gingen 104 Personen ein, die das Experiment vollständig abgeschlossen hatten. Zwei ergänzende Versuchsdesigns adressieren die beiden Forschungsfragen.

Werbeeffektivität

Within-Subjects-Design: Vergleiche innerhalb derselben Teilnehmenden.

Akzeptanz der Anzeigen

Between-Subjects-Design: Vergleiche zwischen unterschiedlichen Gruppen.

Für die Marketingpraxis ist diese Trennung ein sinnvoller Ausgangspunkt: Was bewirkt eine Anzeige, und wie wird ihre Erstellung wahrgenommen? Beide Aspekte brauchen eine eigene Bewertung. Diese praktische Einordnung des Forschungsansatzes hilft dabei, einen Kampagnentest zu strukturieren.

Die Untersuchung bezieht sich auf die eingesetzten Anzeigen, Produktkontexte und die untersuchte Stichprobe. Sie ist kein allgemeiner Maßstab für sämtliche Zielgruppen oder heutige KI-Modelle. Für eine aktuelle Kampagne bleiben Tests mit der eigenen Zielgruppe und den eigenen Zielen erforderlich.

Die vollständigen Auswertungen und die kritische Diskussion stehen im Buch. Für die vollständigen Kapitel kann ein Kauf oder ein institutioneller Zugang erforderlich sein.

Autor

Philip Schäfer · ORCID 0009-0005-6672-8568

Verlag / Reihe

Springer Gabler · BestMasters

DOI

10.1007/978-3-658-43759-6

eBook

ISBN 978-3-658-43759-6 · 12. Januar 2024

Softcover

ISBN 978-3-658-43758-9 · 13. Januar 2024

Copyright

2023 · laut Verlagsangabe

Bibliografische Angaben und Studiendesign folgen den Verlagsinformationen. Die Einordnung oben dient der Orientierung beim Lesen. Angaben geprüft am 8. September 2026.